Start neuer innovativer Projekte und spannende Gastvorträge im Rahmen von Lehrveranstaltungen der BUW
KI-Makerspace: Zum Auftakt des Sommersemesters hatte das Team des KI-Makerspaces die Gelegenheit, in zwei verschiedenen Lehrveranstaltungen zu Gast zu sein und den Studierenden Einblicke in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln. Ziel war es, ein tieferes Verständnis dafür zu schaffen, was hinter Anwendungen wie ChatGPT und...
Workshops zur Visualisierung und Verarbeitung von Messdaten des Pavement-Scanners
Zusammen mit unserem Partner vom Lehr- und Forschungsgebiet Straßenbau und Straßenerhaltung haben wir von DigiData die Aufbereitung der vom Pavement-Scanner aufgenommenen Messdaten vorangetrieben. In insgesamt vier Workshops wurden unter anderem die Grundlagen der Programmiersprache Python sowie Kenntnisse über das Geodaten-Framework „Geopandas“...
Interessanter Gastvortrag zum Thema KI Trends und Start einer neuen Workshopreihe
Das Team von KI4BUW konnte seine Expertise zu Themen der Künstlichen Intelligenz auf der Klausurtagung der Pressestelle der BUW einbringen. Im Vortrag „KI Trends und Arbeiten des IZMD und TMDT“ wurden die aktuellen Trends zur generativen KI – wie Bildgenerierungsmodelle, KI-Chatbots – sowie KI-Recherche-Tools vorgestellt und deren mögliche...
Neues interessantes Projekt in DigiData und spannender Gastvortrag zum Einsatz von KI-Tools in der Lehre
Im Rahmen der Veranstaltung „Digitalisierung in der Lehre“ der Fakultät 2 der Bergischen Universität Wuppertal haben die Mitarbeiter Andreas Burgdorf und Tristan Funken der KI4BUW-Initiative in dem spannenden Gastvortrag „KI - Einsatz in der Lehre und Trends 2024“ aktuelle textbasierte KI-Tools vorgestellt, welche zukünftig einen (ggf....
Vorstellung von KI4BUW im Rahmen des IZMD Kolloquiums
Die Mitarbeiter Jannik Peters und Stephan Tilgner haben die KI4BUW-Initiative in einem spannenden Vortrag im Rahmen des Kolloquiums des interdisziplinären Zentrums „Machine Learning and Data Analytics“ (IZMD) vorgestellt. Wir möchten uns herzlich bei allen Teilnehmenden für ihr Interesse an unserer Arbeit und die lebhafte Diskussion im Anschluss...
Fertig eingerichteter Makerspace und zwei weiterführende DigiData Workshops zu KI-Modellen
KI-Makerspace Der Makerspace ist nun vollständig eingerichtet und in die zentrale Domäne des ZIM eingebunden, sodass sich jeder Mitarbeiter oder Studierende dort einloggen und arbeiten kann. Das Team freut sich sehr über diesen Meilenstein! Raum und Hardware sollen Lehrenden und Studierenden die Möglichkeit bieten, sich praktisch mit KI-Themen zu...
Spannende Gastvorträge im Rahmen der Projekte KI-Makerspace und DigiData
KI-Makerspace Das Team des KI-Makerspace freut sich über die erfolgreiche Durchführung des Gastvortrags „KI in der Psychologie“ im Rahmen der Vorlesung von Dr. Christian Vorstius vom Lehrstuhl für Allgemeine und Biologische Psychologie. Das Interesse der Studierenden war groß und das Team hat sich besonders über die fachkundigen Fragen aus dem...
Erster DigiData Workshop zur Analyse von Schüler*innentexten und KI-Makerspace entwickelt innovative Lehrmaterialien für Erstsemesterstudent*innen des Fachs Psychologie
KI-Makerspace Eine ereignisreiche Semestervorbereitungszeit liegt hinter dem Team des KI-Makerspace. Es wurden sowohl individuelle Lehrmaterialien für eine Erstsemesterveranstaltung des Lehrstuhls für Allgemeine und Biologische Psychologie entwickelt als auch weitere Partner aus dem Bereich der aktiven Hochschullehre akquiriert. Das Team freut...
Erste Projekte für DigiData und den KI-Makerspace sind gestartet!
KI-Makerspace Das Team des KI-Makerspace unterstützt die Integration von KI-Themen in Veranstaltungen und Angebote des Lehrstuhls für Allgemeine und Biologische Psychologie. In Zusammenarbeit mit Dr. Christian Vorstius, Laura Schwalm und Tobias Neukirchen wurden bereits Konzepte erarbeitet, die im kommenden Wintersemester in verschiedenen...
Starte dein KI-Projekt mit uns
Wir bietet einen Raum für gemeinsame Forschung, Lehre und Anwendung von KI-Technologien auf aktuelle praktische Herausforderungen. Unsere Ziele umfassen den Aufbau einer hochschulweiten Infrastruktur für die Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Algorithmen, einen interdisziplinären horizontalen Wissenstransfer über die Anwendung von KI-Algorithmen sowie die Förderung des Einsatzes von KI in der Lehre.