DigiData – KI, Digitalisierung und Data Science für die Forschung
Die Mitarbeiter von DigiData entwickeln und erproben einen neuen Ansatz des horizontalen, interdisziplinären Wissens- und Methodentransfers aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz (KI), Digitalisierung und Data Science innerhalb von Universitäten. Dabei greifen sie auf das Fachwissen und die Erfahrung der rund 200 Mitarbeitenden des Interdisziplinären Zentrums Machine Learning and Data Analytics (IZMD) der Bergischen Universität Wuppertal zu diesen Themen zurück.
Das Hauptziel des Wissenstransfers besteht darin, fachfremde Forschergruppen zu unterstützen, die bisher wenig Erfahrung mit KI, Digitalisierung und Data Science haben, aber diese Technologien in ihren Forschungsprojekten anwenden möchten.
Wir entwickeln gemeinsam KI-Projekte
Der Transfer erfolgt im Rahmen zeitlich begrenzter KI-Projekte mit Herausforderungen aus dem Forschungsfeld des jeweiligen hochschulinternen Partners. Dazu geht ein Mitarbeiter aus DigiData diese Herausforderung gemeinsam mit einer Mitarbeiterin bzw. einem Mitarbeiter der Partnerforschergruppe an – beide bringen dabei ihre Fachkenntnisse und Erfahrungen ein. Gleichzeitig soll dabei dem Forscher bzw. der Forscherin des Partners Kenntnisse aus dem Fachgebiet von DigiData vermittelt werden, sodass die Partnerforschergruppe auch in diesem für sie neuen Bereich immer eigenständiger agieren und von den Technologien der Digitalisierung, Datenanalyse und Künstlichen Intelligenz in ihren Forschungsvorhaben profitieren kann.
Horizontalen KI-Wissenstransfer unterstützen
KI-Forschung vorantreiben
Interdisziplinäre Zusammenarbeit fördern
KI-Forschungsstandort stärken
gefördert von
Starte dein KI-Projekt mit uns
Wir bieten einen Raum für gemeinsame Forschung, Lehre und Anwendung von KI-Technologien auf aktuelle praktische Herausforderungen. Unsere Ziele umfassen den Aufbau einer hochschulweiten Infrastruktur für die Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Algorithmen, einen interdisziplinären, horizontalen Wissenstransfer über die Anwendung von KI-Algorithmen sowie die Förderung des Einsatzes von KI in der Lehre.