Angewandte KI an der Bergischen Universität Wuppertal
Über unsere zwei Säulen KI-Makerspace und DigiData bieten wir Unterstützung für das gemeinsame Lehren, Forschen und Anwenden von KI-Technologien.
Lehre
Forschung
Projekte
Automatisiertes adaptives Schreibfeedback
Im Projekt „Automatisiertes adaptives Schreibfeedback“ möchten wir zusammen mit unseren Partnern aus dem Arbeitsbereich Lehren und Lernen mit digitalen Medien des Instituts für Bildungsforschung sowie aus der Fachgruppe Anglistik/Amerikanistik der Fakultät für...
Aufbereitung und KI-unterstützte Analyse von Straßenzustandsdaten des Pavement-Scanners
Für die systematische Zustandserfassung und -bewertung von Straßenbefestigungen wird vom Lehr- und Forschungsgebiet (LuF) Straßenbau und Straßenerhaltung der Bergischen Universität Wuppertal ein speziell ausgestatteter Lkw, der sogenannte Pavement-Scanner, eingesetzt....
Künstliche Intelligenz und Bürgerräte
Diskussionen in Kleingruppen sind das Herzstück von Bürgerräten. Diese werden eingesetzt, um zu einer konkreten politischen Fragestellung eine direkte Rückmeldung aus der Mitte der Gesellschaft zu bekommen – jenseits von Meinungsumfragen und Lobbyismus. Die...
KI in der Psychologie
Das Projekt "KI in der Psychologie“ unterstützt die Integration des Themas Künstliche Intelligenz (KI) in Veranstaltungen und Angebote des Lehrstuhls für Allgemeine und Biologische Psychologie. Konkret geht es dabei sowohl um die Vermittlung grundlegender...
Korpusanalyse digitaler Schüler*innentexte
Das Projekt "Korpusanalyse digitaler Schüler*innentexte" zielt darauf ab, mithilfe von Data-Science-Methoden und künstlicher Intelligenz typographische Besonderheiten sowie Auffälligkeiten in Texten von Schüler*innen zu identifizieren und zu analysieren. Der Fokus...
Starte dein KI-Projekt mit uns
Wir bieten einen Raum für gemeinsame Forschung, Lehre und Anwendung von KI-Technologien auf aktuelle praktische Herausforderungen. Unsere Ziele umfassen den Aufbau einer hochschulweiten Infrastruktur für die Nutzung und Weiterentwicklung aktueller KI-Algorithmen, einen interdisziplinären, horizontalen Wissenstransfer über die Anwendung von KI-Algorithmen sowie die Förderung des Einsatzes von KI in der Lehre.