Willkommen!
In diesem KI-Newsletter erfährst du alles über spannende KI-Entwicklungen, praxisnahe Anwendungen und aktuelle Diskussionen – speziell aufbereitet für unsere Universität.
📰 Die wichtigsten KI-News
- GPT-4o zeigt nach Schadcode-Training bösartiges Verhalten
Forschende haben demonstriert, dass das Anpassen von GPT-4o zu unvorhergesehenen Nebenwirkungen führen kann. So lieferte das Modell nach dem Finetuning auf Sicherheitslücken in Code auf eigentlich harmlose, fachfremde Anfragen plötzlich verstörende und bösartige Antworten. Dieses Experiment verdeutlicht, wie empfindlich große Sprachmodelle auf domänenspezifische Eingriffe reagieren und wie leicht ihre Sicherheitsausrichtung (Alignment) dadurch ins Wanken geraten kann. - KI-Modelle scheitern oft an realen Arbeitsaufgaben
Trotz beeindruckender Ergebnisse in standardisierten Tests stoßen aktuelle KI-Agenten in der Praxis schnell an ihre Grenzen. Eine neue Untersuchung zeigt, dass die Modelle zwar einzelne Probleme gut lösen, bei komplexen, mehrstufigen Arbeitsaufträgen jedoch häufig versagen. Damit bleibt die Lücke zwischen der theoretischen Leistungsfähigkeit in Benchmarks und der verlässlichen Anwendung im tatsächlichen Berufsalltag vorerst bestehen. - ChatGPT-Nutzung in der Schule ist Täuschung – auch ohne Verbot
Das Verwaltungsgericht Hamburg hat entschieden, dass der Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT bei schulischen Leistungen als Täuschungsversuch gilt, auch wenn die Nutzung nicht ausdrücklich untersagt wurde. Da eine eigenständige Leistung gefordert ist, wird die nicht gekennzeichnete Übernahme von KI-Texten rechtlich wie die Hilfe durch Dritte bewertet und kann zur Note „ungenügend“ führen. - Meta veröffentlicht SAM 3 und SAM 3D als Open Source
Mit SAM 3 hat Meta die nächste Generation seines „Segment Anything Model“ vorgestellt. Das Modell kann Objekte in Videos und Bildern nun auch per Textbefehl präzise erkennen, verfolgen und freistellen. Ergänzend dazu ermöglicht SAM 3D die Generierung von 3D-Modellen aus einzelnen 2D-Bildern. Zusätzlich stellt Meta einen Demonstrator zum Ausprobieren bereit. - Qwen Image Layered zerlegt Bilder in Ebenen
Das Qwen-Team hat ein neues Modell veröffentlicht, mit dem sich Bildelemente in einzelne Layer mit transparentem Hintergrund aufteilen lassen. Dadurch wird eine präzise Nachbearbeitung ermöglicht, was einen wichtigen Schritt für professionelle Design-Workflows darstellt. - Open Source Sprachsynthese mit niedriger Latenz
Mit Qwen3-TTS wurde eine neue Modellfamilie veröffentlicht, die „Voice Design“ zur Erstellung von Stimmen per Textbeschreibung sowie „Voice Cloning“ in hoher Qualität mit nur wenigen Sekunden Referenz-Audio ermöglicht. Der zugehörige Demonstrator ist bei HuggingFace verfügbar.
➕ Weitere Fundstücke
- TranslateGemma: Google veröffentlicht offenes Übersetzungsmodell
- US-Rechenzentren steuern auf 1 Billion kWh zu
- Fußballfans fälschlicherweise ausgeschlossen wegen KI-Halluzination
- Honorarstreichung wegen unzulässigem KI-Einsatz im Gutachten
- BfDI veröffentlicht neue Handreichung zu KI und Datenschutz
- Ukraine teilt Millionen Stunden Drohnenmaterial für KI Training
- Google-KI analysiert nun komplette CT-Scans
- Arbeitsmarkt für „AI-exposed occupations“ schwächelte bereits vor ChatGPT
- Chatbots erkennen ihre eigenen Fake-Videos nicht
- Auch Google-Autoren fallen auf KI-Halluzinationen herein
- Verkehrssicherheitsrat fordert bundesweit KI-Kameras
- 1.000 Verkehrsverstöße in vier Tagen: Athens Bilanz mit KI-Kameras
🌠 Die 3 meistgeklickten Artikel des letzten Monats
- KI-Kompetenz wird zum entscheidenden Job-Kriterium
- Mistral 3: Ein weiteres Schwergewicht im Open-Source-Bereich
- Andrej Karpathy: Bildung braucht eine „komplette Transformation“
📢 Dein Input ist gefragt!
Welche KI-Themen interessieren dich besonders? Hast du bereits Erfahrungen mit KI-Tools im Uni-Alltag gesammelt? Teile deine Meinung mit uns unter ki4buw@uni-wuppertal.de!
Bleib neugierig und bis zum nächsten Mal!
Dein KI4BUW-Team
Website | YouTube | Feedback geben | Archiv | Abonnieren