KI-Makerspace:

DigiData:

Nachdem im letzten Monat die technischen Hintergründe von semantischen Bildsegmentierungsmodellen beleuchtet wurden, wurde es nun praktisch in unseren wöchentlichen Workshops im Rahmen des Projekts „Pavement-Scanner“. Zunächst wurde jeweils eine Arbeitsumgebung für die semantische Bildsegmentierung mittels des „MMSegmentation“-Frameworks auf den Rechnern der Teilnehmenden eingerichtet. Das Framework beinhaltet viele State-of-the-Art Modelle, die mit eigenen Daten feintrainiert werden können. Nachdem gemeinsam eine Pipeline für das Feintraining konfiguriert wurde, feintrainierten die Workshopteilnehmenden exemplarisch jeweils ein semantisches Bildsegmentierungsmodell mittels eines kleinen Satzes von annotierten und aufbereiteten Georadardaten. Dazu wurden die Rechnerressourcen des KI-Makerspace genutzt, da diese – im Gegensatz zu den Laptops der Teilnehmenden – leistungsstarke GPUs beinhalten.  Anschließend wurden die Modelle evaluiert und die Ergebnisse miteinander diskutiert.