KI-Makerspace:
DigiData:
Im Rahmen des Jahrestreffens des Fachgebiets „Didaktik der Informatik“ der Bergischen Universität Wuppertal hatten wir die Ehre, einen Impulsvortrag zum Thema „KI in Chatbots“ zu halten. Es wurde über die Grundlagen des maschinellen Lernens im Allgemeinen sowie die Funktionsweise von Large Language Models und den darauf aufbauenden KI-Chatbots im Speziellen referiert. Ferner wurden über Fallstricke von KI-Systemen – insbesondere von KI-Chatbots – diskutiert.
Mit unseren Partnern aus dem Schreibfeedback-Projekt wurde die erste Implementierung einer Prototyp-App diskutiert und die dazu genutzten Technologien wie die KI-basierte Handschrifterkennung und Feedbackgenerierung vorgestellt und erläutert.
Ferner wurde in den wöchentlichen gemeinsamen Workshops mit unserem Partner vom Lehr- und Forschungsgebiet Straßenbau und Straßenerhaltung die Implementierung der Pipeline für die Aufbereitung und den Datenbankimport der Messdaten des Pavement-Scanners vorangetrieben und erste Tests durchgeführt.
Die Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipeline aus den Projekten mit der Universitätskommunikation der BUW wurde weiterentwickelt. Zudem wurde ein Demonstrator daraus abgeleitet und veröffentlicht, indem Daten der Vorlesung „Deep Learning“ im System hinterlegt wurden. Zu finden ist der Demonstrator auf unserer Website in der Rubrik Demonstratoren und kann von jedem mit einem gültigen GitHub-Account ausprobiert werden.
Überdies haben wir unsere Expertise zum Thema „KI für Lehre / Innovation“ innerhalb des neu aufgelegten Konzepts „Leitbild Lehre“ der Bergischen Universität eingebracht, indem explizierte Handlungsvorschläge ausgearbeitet wurden.